Schweizer ss-Regel in der KI-Regulierung: Inklusivität und Rechtssicherheit

Schweizer ss-Regel in der KI-Regulierung: Inklusivität und Rechtssicherheit

Schweizer ss-Regel in der KI-Regulierung: Inklusivität und Rechtssicherheit

Warum Genderbezeichnungen in KI-Systemen reguliert sind

Die Schweizer Regulierung von KI-Systemen behandelt Sprachlichkeit und Genderbezeichnungen nicht als rein stilistische Fragen, sondern als Datenschutz- und Rechtssicherheitsfragen. Wenn ein KI-System generiert oder verarbeitet, müssen Unternehmen dokumentieren, ob Genderbezeichnungen im Output vorhanden sind und ob sie konform mit Schweizer Datenschutz- und Arbeitsrecht sind.

Das neue Schweizer Datenschutzgesetz (DSG 2024) und die geplante Harmonisierung mit der EU AI Act stellen klare Anforderungen: Alle Ausgaben von KI-Systemen müssen dokumentiert und überprüfbar sein. Das gilt besonders für Sprachmodelle, die in Rekrutierung, Personalverwaltung oder Kundeninteraktion eingesetzt werden.

Die Schweizer ss-Regel: Gendern ohne Sondersymbole

Die Schweizer Regelschreibung für inklusive Sprache nutzt die ss-Regel, nicht den Genderstern oder Unterstrich. Die ss-Regel bedeutet:

• Mitarbeiternin und Mitarbeitner (statt Mitarbeiter*in oder Mitarbeiter_in)
• Kandidatinnen und Kandidaten (statt Kandidaten*innen)
• Geschäftsführerin und Geschäftsführer

Diese Form ist nach dem Bundesrat und dem Eidgenössischen Büro für Sprachenfragen (EBDS) die rechtskonform akzeptierte Variante für offizielle Schweizer Kommunikation. Genderstern (*) oder Unterstrich (_) sind technisch problematisch in Datenbanken, PDF-Generatoren und KI-Training-Korpora.

Beispiel: KI-Prompt-Registrierung mit Genderbezeichnung

Ein Unternehmen setzt ein KI-Sprachmodell zur Jobbeschreibung-Generierung ein. Der Standard-Prompt lautet:

Falsches Beispiel (nicht-konform):

Schreib eine Jobbeschreibung für eine Buchhalter*in bei einer Schweizer KMU.

Korrektes Beispiel (ss-Regel):

Schreib eine Jobbeschreibung für eine Buchhalterin und einen Buchhalter bei einer Schweizer KMU. Die Sprache soll inklusive sein und beide Geschlechter nennen.

Im Regelmappe-Register muss das Unternehmen dokumentieren: „KI-System X nutzt Prompt-Template Y, das ss-Regel für Genderbezeichnungen vorschreibt. Output-Samples wurden überprüft: [Link zu Beweis].”

Rechtssicherheit: EDÖB, DSG 2024 und AI Act

Datenschutzbeauftragter (EDÖB): Der EDÖB hat explizit darauf hingewiesen, dass KI-Systeme, die Personengruppen beschreiben, keine diskriminierenden oder unklaren Kategorisierungen enthalten dürfen. Genderbezeichnungen sind Teil dieser Klarheit.

Schweizer DSG 2024 (Artikel 22 – Sicherheit): Unternehmen müssen geeignete technische und organisatorische Massnahmen treffen, um sicherzustellen, dass KI-Output sicher und dokumentiert ist. Das umfasst sprachliche Konsistenz und Richtlinien-Einhaltung.

EU AI Act (relevant für Schweizer Unternehmen mit EU-Kundschaft): Der AI Act verpflichtet zu Transparenz über KI-Output-Charakteristiken. Genderbezeichnungen zählen dazu.

Dokumentationspflicht: Welche KI-Systeme brauchen Genderbezeichnungs-Register?

Nicht alle KI-Systeme müssen Genderbezeichnungen registrieren. Die Faustregel:

• JA: Text-KI, die Personenbeschreibungen generieren (Jobbeschreibungen, Referenzen, Interviews, CV-Analyse)
• JA: KI in Rekrutierung, HR, Personalverwaltung
• JA: Kundenservice-Chatbots, die Personengruppen erwähnen
• NEIN: Reine Datenanalyse ohne Textgenerierung
• NEIN: Bild-KI ohne Personenbeschreibungs-Output

Für jedes JA-System muss im Register dokumentiert sein:

• Verwendetes KI-Modell und Version
• Prompt-Template mit Genderbezeichnungs-Richtlinie
• Output-Samples (mit Redaktion von Kundendaten)
• Letzter Audit-Datum
• Konformität: ss-Regel ja/nein

Externes Register als Best Practice

Die Schweizer KI-Regelmappe (KRM) bietet ein standardisiertes Register für diese Dokumentation. Unternehmen können ihre KI-Genderbezeichnungs-Policy dort eintragen und regelmässig aktualisieren.

Nächste Schritte: KI-Genderbezeichnungs-Audit

Ein KI-Genderbezeichnungs-Audit umfasst:

• Schritt 1: Inventar aller Text-KI-Systeme im Unternehmen
• Schritt 2: Output-Samples generieren und prüfen
• Schritt 3: Prompt-Templates überprüfen und anpassen (ss-Regel)
• Schritt 4: Dokumentation im KRM-Register eintragen
• Schritt 5: Regelmässige Aktualisierung (mind. halbjährlich)

Quellen und Referenzen

• Eidgenössisches Büro für Sprachenfragen (EBDS): Richtlinien für Geschlechterneutralität in der deutschen Sprache
• Bundesrat / Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO): KI und Arbeitsmarkt in der Schweiz
• Eidgenössischer Datenschutzbeauftragter (EDÖB): KI und Datenschutz: Leitfaden für Unternehmen
• ISO/IEC 42001:2023: Information technology – Artificial intelligence – Management system
• EUR-Lex AI Act: Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence

Dokumentations-Checkliste für Ihr Unternehmen:

• ☐ KI-Genderbezeichnungs-Policy dokumentiert
• ☐ Alle Text-KI-Systeme inventarisiert
• ☐ Prompts mit ss-Regel angepasst
• ☐ Output-Samples geprüft und archiviert
• ☐ KRM-Register-Eintrag erstellt
• ☐ Audit-Datum dokumentiert

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